Aplicación de la inteligencia artificial en la detección del cáncer de próstata
El cáncer de próstata es una de las principales causas de morbilidad y mortalidad para los hombres adultos en Estados Unidos y la principal causa de muerte por cáncer en hombres de México. El diagnóstico se realiza a partir de biopsias con aguja gruesa de próstata analizadas por patólogos cuya experiencia y pericia puede afectar la confiabilidad de la detección del cáncer. (Perincheri, S et al, 2021)
El Diagnóstico Digital basado en IA de próstata de Paige es una herramienta entrenada en el archivo de diapositivas digitales del Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC) de Nueva York que clasifica una imagen de portaobjetos completo de biopsia de próstata como «sospechosa para adenocarcinoma de próstata» si el algoritmo detectó adenocarcinoma o atipia glandular (incluyendo FGA, PIN-ATYP y ASAP), «no sospechoso para adenocarcinoma de próstata” si no se detectó ninguna de las lesiones o «fuera de distribución (OOD por sus siglas en inglés)» si la imagen es significativamente diferente de la distribución de los portaobjetos utilizados para desarrollar el algoritmo (p. ej., ausencia de tejido prostático, grietas o burbujas y trazos de marcadores). (Perincheri, S et al, 2021)
El diagnóstico digital basado en IA de próstata de Paige mostró una sensibilidad del 97,7% y un valor predictivo positivo del 97,9%, y una especificidad del 99,3% y un valor predictivo negativo del 99,2% en la identificación de biopsias centrales con cáncer en un conjunto de datos derivado de una institución independiente. (Yang, X. J., 2021)
Todavía hay dudas sobre si puede distinguir 1) el cáncer de próstata tratado, que presenta muchos otros cambios histológicos; 2) muchos imitadores benignos del cáncer de próstata, y 3) las denominadas lesiones «atípicas» en la biopsia del núcleo de próstata. Por lo tanto, los sistemas de AI actuales no pueden reemplazar el diagnóstico de los patólogos, pero pueden ayudar a aumentar la precisión del diagnóstico. (Yang, X. J., 2021)
En Alcance podemos asistir el correcto uso de imágenes e información y el análisis de datos necesario para la obtención de resultados precisos.
Perincheri, S., Levi, A. W., Celli, R., Gershkovich, P., Rimm, D., Morrow, J. S., Rothrock, B., Raciti, P., Klimstra, D., & Sinard, J. (2021). An independent assessment of an artificial intelligence system for prostate cancer detection shows strong diagnostic accuracy. Modern pathology: an official journal of the United States and Canadian Academy of Pathology, Inc, 34(8), 1588–1595. https://doi.org/10.1038/s41379-021-00794-x
Yang, X. J. (2021). Interpretation of prostate biopsy. Up To Date. Recuperado el 20 de diciembre, 2021, de https://0-www-uptodate-com.biblioteca-ils.tec.mx/contents/interpretation-of-prostate-biopsy?search=inteligencia%20artificial&source=search_result&selectedTitle=1~1&usage_type=default&display_rank=1.
